自己研鑽 データサイエンス

私たちは日々、コンピューター、モバイルデバイス、マシンセンサーから流れ出る情報の大海の中を漂っていると言えますが、これらビッグデータを分析・活用することで、新しいビジネスチャンスをつかんだり、ビジネスモデルを構築することが可能となります。
本研修では、ビッグデータの特性について理解した上で、「入門編」「実践編」「応用編」の3ステップに分けて、データの分析方法を学びます。

AIツールを使って様々なデータを取得できるようになりましたが、分析結果を解釈するのはあくまで人間です。
そして、多くの可視化データを有効活用するためには統計学は必須で、判断基準を増やすことで意思決定の精度や客観的な分析力が高まり、業界内における自社や自社製品の立ち位置を相関的に把握することができるようになります。
本研修では、業務改善や業績の向上など、統計学に求められる考え方を３つのステップで学びます。

AIの需要はIT関連企業だけの領域ではなくなりました。AIに関する基本的なリテラシーを身につけることで、個人にとってのスキルアップだけでなく、組織にとってもこれまでにない業務改善や業績の向上が見込めます。
本研修では、ビジネスをサイエンティフィックに分析・飛躍させる人材の育成を目指し、次世代に必須なAIリテラシー獲得や機械学習エンジニア育成、AI資格の対策にも活用できる知識を解説します。